“现在架构很好，但是效率很低，不管是Transformer还是Diffusion，这些新的算法和框架比起人的大脑，效率低至少低1000倍。大脑不到3斤重，20瓦，决策效率却是十分高的。未来五年、十年产业发展，大模型必须在算法架构这方面有大的突破。”

“例如虚拟医院模拟人到医院看病的过程，智能体互相学习，从零数据开始，两天就可以做到大型医院两年时间积累的数据，而且效果更好，以后类似的东西会看到很多。”

在自主智能上，张亚勤表示，自主智能不仅仅可以作为工具，它还可以自己调用工具，即怎样用模型调用模型，怎样自动规划任务，然后去完成任务，不断升级、试错、迭代，最后达成任务目标。

张亚勤也强调，在推动大模型相关技术进步的同时，也应未雨绸缪地做好防范工作，确保技术向善。例如，拥有自主智能的智能体数字人可以不断地无限制复制，如果无限制的话，这个世界会充满很多病毒，而且是很可怕的病毒，所以一定要进行限制。(完)

日本理论生活中的玛丽1313中新网5月20日电(中新财经记者 吴涛)近日，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在C3安全大会上谈到大模型未来的发展趋势，他认为，大模型发展将有多个方向，包括多模态、自主智能、边缘智能、物理智能、生物智能以及新算法新架构。

在物理智能方向上，张亚勤表示，目前最典型的例子就是无人驾驶，无人驾驶再往下发展就是人形机器人，完全无人的无人驾驶安全程度已经比人类驾驶至少高10倍。

“大模型和生成式AI给整个无人驾驶包括机器人带来一个新的能力，无人驾驶里有很多原来很难解决的问题，因为大模型有共识、有常识，大模型可以产生很多新的数据，而这些数据是常规情况下难以获取的。”张亚勤表示。

他举例，“有的人工智能企业在生产机械臂、机械腿，使用完全脑电信号、机电信号，可以用意想来控制机械臂，用机械手可以写书法、弹钢琴，从事正常工作，完全用我们的想法产生的这些数据，用意想去控制。”