• 题库大小:
  • 题目总量:
  • 软件属性:
  • 31M
  • 200万+
  • 中文简体
  • 更新时间:
  • 软件评价:
  • 支持平台:
  • PC/手机/网页

流行病学的研究对象是

来源: 考试宝典    发布:2019-09-22  [手机版]    

导言】考试宝典发布"流行病学的研究对象是"考试试题下载及答案,更多儿童保健(副高)副主任医师高级卫生专业技术资格考试的考试试题下载及答案在线题库请访问考试宝典卫生高级职称考试(副高)频道。

[单选题]流行病学的研究对象是

A. 疾病
B. 患者
C. 人群
D. 健康人
E. 亚临床型患者


查看答案 登录查看本科目所有考试题

[单选题]早期新生儿是指( )

A. 出生10天内的新生儿
B. 出生5天内的新生儿
C. 出生7天内的新生儿
D. 出生14天内的新生儿
E. 出生3天内的新生儿

正确答案 :C


[单选题]情志异常易使肝的疏泄功能失调,此种情志多为( )

A. 过恐
B. 过思
C. 过悲
D. 过喜
E. 过怒

正确答案 :E


[单选题]G-6-PD缺陷的病人,使用下列哪一种药物不会引起溶血性贫血的危险( )

A. 安替比林
B. 阿司匹林
C. 喹啉
D. 丙磺舒
E. 氨苄西林

正确答案 :E

解析:【解析】对于伯氨喹型药物性溶血性贫血(G-6-PD缺陷的一种类型),服用某些具有氧化特性的药物可引起的急性溶血,此类药物包括:抗疟药(伯氨喹、奎宁等),镇痛退热药(阿司匹林、安替比林等),硝基呋喃类,磺胺类药,砜类药,萘苯胺,大剂量维生素K,丙磺舒等。


[单选题]容许误差概率α,若α越小,所需样本含量

A. 越少
B. 越小
C. 适中
D. 越大
E. 越多

正确答案 :D

解析:样本量的估计主要取决于:调查总体的预期阳性率,阳性率低,则需要的样本量大,反之则小;调查单位间的变异程度,如果各个调查单位之间的变异较大,即均衡性不好,则样本量要大;精确度,若调查要求的精确度高,即允许误差小,则样本量要大一些;控制允许误差的概率α,若要求α越小,所需样本含量越大。以单纯随机抽样为例,其样本量估计的公式n=(u/ασ),其中σ为总体标准差,δ为绝对容许误差,‰可通过‰界值表查得,当α=0.05时,uα=1.96;当α=0.01时,uα=2.58。因此,答案自然就选择C了。


[单选题]下列描述不正确的是

A. 寿命表中各项指标不受人口年龄构成的影响
B. 寿命表中主要的指标有“死亡概率”、“死亡人数”、“尚存人数”及“预期寿命”
C. 寿命表是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表
D. 反映该人群平均存活的年限
E. 不同人群的寿命表指标具有可比性

正确答案 :D


[单选题]患者,16岁,有癫痫大发作史,服药后已1年未发病,近来自动停药。今晨开始有多次惊厥发作,两次发作之间意识不恢复,来院急诊时有频繁发作的抽搐伴神志昏迷。首要治疗是

A. 苯巴比妥钠0.2g,肌内注射
B. 苯妥英钠0.25g,肌内注射
C. 副醛8~10ml保留灌肠
D. 异戊巴比妥500mg,静脉缓慢注射
E. 地西泮(安定)10~20mg,静脉缓慢注射

正确答案 :E


[单选题]女孩,10岁。头痛20天,伴发热,呕吐4天,而入院。体温39℃,消瘦,面色较苍白,瞳孔不等大,左侧4mm,右侧3mm,左侧上睑轻度下垂。颈部抵抗,心肺正常。舟状腹。双侧巴氏征阳性。该患儿最可能的诊断是

A. 中毒性脑病
B. 病毒性脑炎
C. 隐球菌脑膜炎
D. 化脓性脑膜炎
E. 结核性脑膜炎

正确答案 :E


[单选题]5岁女孩,因全身水肿1个月住院,血压90/60mmHg;尿蛋白(+++~++++),红细胞510个/HP,颗粒管型1~2个/HP。此例水肿形成的原因哪项是不正确的

A. ADH分泌增多
B. 低蛋白血症
C. 心脏泵功能不全
D. 利钠激素减少
E. 醛固酮增多

正确答案 :C


[单选题]健康危险因素的特点不包括

A. 潜伏期长
B. 联合作用明显
C. 广泛存在
D. 针对性强
E. 特异性弱

正确答案 :D

解析:健康危险因素(health risk)是指能使疾病或死亡发生的可能性增加的因素,或者是能使健康不良后果发生概率增加的因素。包括环境危险因素、行为危险因素、生物遗传危险因素和医疗服务危险因素。其具有潜伏期长、特异性弱、联合作用明显、广泛存在的特点。



本文链接:https://www.51kaos.com/show/r74vyz.html
  • 下一篇:流行病学研究的主要用途是 关于“流行病学”,咳嗽4个月,常于凌晨咳醒,活动后也咳嗽,一直无发热,曾服用红霉素等多种抗生素均无效,体检:两肺呼吸音粗糙。考虑最可能的诊断是门静脉高压的重要临床表现有流行病学从疾病分布入手探讨疾病的流行因素
  • @2021-2026 成都不凡教育咨询有限公司 www.51kaos.com 免责声明 蜀ICP备14026047号-1