与记者聊天中，刘林提到了一个词——液位。在农业生产中，液位测量多用于大田灌溉，主要是保障耕地中的沟渠水位处于正常值，不少不多、不旱不涝，刚刚好。

“种地上瘾、种地种出了成就感”，这是农场负责人刘林当下的切身感受。随着海安将“数字大田”的模式推广向更多农场，也会让更多新型农业经营主体真切体验到种地变轻松了。

用新一代信息技术服务农业生产，将给春耕带来哪些变化？循着农业数字化应用服务的足迹，记者来到了江苏海安。远在千里之外、身处写字楼的服务团队如何影响这里的农业生产呢？

经验丰富的工程师与年轻的技术管家相配合，农事经验与技术手段相辅助。在周卫与刘亮的帮助下，季和农场负责人刘林现在一个人便可以管理农场的2000亩地。

佳格数字春播服务团队工程师 刘亮：依托目前的这个家伙事儿，包括就是天上飞的无人机和田间的传感器，去更多地分析目前长势的一个情况。

周卫是海安市农业农村局高级工程师，已经在土地上干了二十多年。他是刘林农场“数字大田”系统的谋划者之一，此刻他正像往常一样巡田。

从眼前这个树状协作图基本可以看出团队的架构：树根是多维大数据，由遥感卫星、气象、物联网等收集从天到地的农业数据，遥感团队、气象团队负责数据收集、预处理；树干是骨架，由遥感、气象以及人工智能人员组成团队建模，对基座数据进行分析；树冠是数据成果，长出田块位置、作物长势、灾害预警等信息。最后通过计算机工程师的搭建，一块块数字农田就出现在屏幕里。

近年来，国家不断加大投入，农田水利工作扎实推进，已累计建成超10亿亩高标准农田。打好了这个基础，数字大田才能从海安的麦田生长起来。

佳格数字春播服务团队负责人 顾竹：现在我们国家的航天事业一直在蓬勃发展，已经完全能够支撑我们对于自己的农情监测，甚至是对全球的农情监测。我举个很简单的例子，如果我们要去在实地勘查一平方公里的田地，其实要花费的人力还是比较大的，但其实这一平方公里的卫星影像，现在我们已经做到把价格打下来了，已经可以打到10块钱以内的价格。

目前，海安正推动从数字大田到数字农场群的改造升级，从已有的47个数字农场种植经验出发，辐射带动全市800多个农场走向数字化，促进粮食生产更加高质高效。

佳格如今已是农业领域首批国家级专精特新小巨人企业之一，并成为农业农村部、供销总社和中国农业大学的社会化服务科技团队，农业数字化应用推广到了国内多个省份，遍及100多个县区。

身处田间，记者目所能及，平整的高标准农田连片绵延，施工人员正在对田间的灌排系统进行维修完善。田间多样的物联网设备各司其职，动态向大数据平台回传田间的实时数据，这些数据经过分析后都会呈现在手机端。

在我们的印象中，农业生产往往与面朝黄土背朝天密不可分，而如今，像刘林这样的新农人们，他们面朝的是屏幕，背靠的是数据。

用卫星遥感监测农田，到底有没有用、好不好用？记者找到了这片“数字大田”的主人刘林。见到刘林时，他身穿呢子大衣、脚蹬皮鞋，不拿农具，与传统印象中的农民形象相去甚远。

总台央视记者 蒋树林：这里是江苏南通海安的季和农场，大家现在看到我身后这块大屏是整个农场数字大田的智慧大脑。在这里，每一块地拥有自己的专属信息和数字编码，划分得整整齐齐，就像我们的身份证一样。

这群年轻人都来自北京市农业农村信息化示范基地的佳格团队。高学历、专业对口，他们聚在一起干农业，能碰撞出什么样的火花呢？

季和农场负责人 刘林：现在种地的话，其实有很多科技手段。比如说我们手机上有这个叫数字农场管家这个小程序。我们在手机上就可以看到每块田的长势，它的液位就是田里有水的话有多高的水，这样我们都能看到。

海安市农业农村局高级工程师 周卫：国家就把整个渠道、道路、灌溉系统修好，我们这个智慧农场这些传感器基本上都是国家补贴的。

新闻联播提到春耕春管，可能大家首先联想到的是在大江南北的田间地头上，农机穿梭，农民耕作的忙碌景象。然而在北京市海淀区的一间写字楼里，一场别样的“春耕”正在进行。

佳格数字春播服务团队工程师 刘亮：季和农场一共47块田，通过卫星遥感监测，包括人工去勾画的形式，形成了数字化的建设，然后我们目前通过大屏能看到，我们整个农场的47块田地所有的基础信息。

海安市农业农村局高级工程师 周卫：我觉得将来农民就是职业化，就是职业农民，然后我们海安很多农二代，父母是种田的，那么他现在子女也回来，而且比父母做得更好。

卫星遥感、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能农业生产，正在让传统第一产业焕发新的活力。新技术的高速发展、国家政策的大力支持，也吸引着和佳格团队一样的高知年轻团体投身农业现代化建设。

季和农场负责人 刘林：电子田间水阀，我们可以远程打开水阀来灌水，遇到连场雨的时候它水位比较高，那我们就可以及时地打开田间水阀排水，及时地把田里的水排出去。

佳格数字春播服务团队负责人 顾竹：我们团队人不多，但是我们的数据服务已经覆盖到了全国4亿亩耕地，核心的因素其实就是我们后台的人工智能技术。